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什么是pandas?pandas常見基本使用方法

責任編輯:宏鵬來源:武漢北大青鳥魯廣校區發布時間:2023-04-07 14:28:04
導讀:pandas是一個非常流行的數據分析庫,它提供了一系列方便易用的數據分析工具。pandas常見基本使用方法包括:創建數據幀(DataFrame):使用pd.DataFrame()函數創建一個數據幀,該數據幀包含一個或多個列??梢允褂昧忻麃碓L問數據幀的每一列。

pandas是一個非常流行的數據分析庫,它提供了一系列方便易用的數據分析工具。pandas常見基本使用方法包括:

創建數據幀(DataFrame):使用pd.DataFrame()函數創建一個數據幀,該數據幀包含一個或多個列??梢允褂昧忻麃碓L問數據幀的每一列。

選擇列:使用pd.DataFrame()函數創建一個數據幀后,可以使用iloc[]或loc[]方法選擇列。例如,要選擇所有列,可以使用iloc[],要選擇特定的列,可以使用iloc[:, :, i](i表示列索引)。

訪問列:使用pd.DataFrame()函數創建一個數據幀后,可以使用columns屬性訪問數據幀的所有列。例如,要訪問名為age的列,可以使用df['age']。

數據操作:pandas提供了許多數據操作方法,例如iloc[](行索引)、loc[](列索引)、apply()(應用函數)等。還可以使用to_string()(將數據幀轉換為字符串)和to_hash()(將字符串轉換為哈希值)等方法來轉換和操作數據幀。

數據分析:pandas還提供了許多數據分析方法,例如count()(計數)、mean()(均值)、std()(標準差)等。

總之,pandas是一個功能強大的數據分析庫,可以用于創建數據幀、選擇列、訪問列、數據操作、數據分析等方面。


本文標題:#什么是pandas?pandas常見基本使用方法#,宏鵬發布于北大青鳥魯廣校區。pandas是一個非常流行的數據分析庫,它提供了一系列方便易用的數據分析工具。pandas常見基本使用方法包括:創建數據幀(DataFrame):使用pd.DataFrame()函數創建一個數據幀,該數據幀包含一個或多個列??梢允褂昧忻麃碓L問數據幀的每一列。

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