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pandas數據預處理更改明確指定數據的類型

責任編輯:宏鵬來源:武漢北大青鳥魯廣校區發布時間:2023-04-07 14:23:21
導讀:pandas數據預處理更改明確指定數據的類型。在pandas中,可以使用astype()函數來更改明確指定數據的類型。astype()函數可以將數據從一種類型轉換為另一種類型,并返回一個新的數據類型。以下是一個示例,演示如何使用astype()函數更改明確指定數據的類型:

在pandas中,可以使用astype()函數來更改明確指定數據的類型。astype()函數可以將數據從一種類型轉換為另一種類型,并返回一個新的數據類型。

以下是一個示例,演示如何使用astype()函數更改明確指定數據的類型:

import pandas as pd  

# 創建一個示例數據  

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],  

        'age': [25, 30, 35],  

        'gender': ['F', 'M', 'M']}  

df = pd.DataFrame(data)  

# 更改數據的類型  

df['age'] = df['age'].astype('int')  

df['gender'] = df['gender'].astype('str')  

# 打印更改后的數據  

print(df)

在上面的示例中,我們首先創建了一個示例數據,然后使用astype()函數將數據的age列從float類型更改為int類型,將gender列從str類型更改為int類型。最后,我們打印了更改后的數據。

需要注意的是,astype()函數只能用于更改明確指定數據的類型,不能用于更改數據的數據類型。如果需要更改數據的數據類型,可以使用dtype屬性。


本文標題:#pandas數據預處理更改明確指定數據的類型#,宏鵬發布于北大青鳥魯廣校區。pandas數據預處理更改明確指定數據的類型。在pandas中,可以使用astype()函數來更改明確指定數據的類型。astype()函數可以將數據從一種類型轉換為另一種類型,并返回一個新的數據類型。以下是一個示例,演示如何使用astype()函數更改明確指定數據的類型:

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