<center id="s2mew"></center>
<optgroup id="s2mew"></optgroup>
<center id="s2mew"><div id="s2mew"></div></center>
<optgroup id="s2mew"></optgroup>
<optgroup id="s2mew"><div id="s2mew"></div></optgroup>
<center id="s2mew"></center>

    歡迎訪問北大青鳥魯廣校區~

  1. 加入收藏
  2. 設為主頁
  3. 學校簡介
北大青鳥魯廣校區

17740513250

三分鐘了解北大青鳥

×
  • 數據加載中...

如何定義數據清洗?數據清洗對象

責任編輯:宏鵬來源:武漢北大青鳥魯廣校區發布時間:2023-04-07 15:25:29
導讀:如何定義數據清洗?數據清洗的作用。數據清洗是指對數據進行預處理、轉換、集成、變換、填充、刪除等操作,以滿足特定的數據分析或應用需求。以下是一些常見的數據清洗方法

如何定義數據清洗?數據清洗的作用。數據清洗是指對數據進行預處理、轉換、集成、變換、填充、刪除等操作,以滿足特定的數據分析或應用需求。以下是一些常見的數據清洗方法:

清洗數據集:使用 Pandas 或其他數據處理庫讀取數據集,并進行必要的清洗和轉換。例如,使用 Pandas 的 dropna() 函數刪除缺失值,使用 Pandas 的 astype() 函數將數據類型轉換為指定類型。

清洗列:使用 Pandas 的 drop() 函數刪除指定列,使用 Pandas 的 astype() 函數將列轉換為指定類型。

清洗缺失值:使用 Pandas 的 fillna() 函數填充缺失值,使用 Pandas 的 ffill() 和 bfill() 函數填充前導零。

清洗重復值:使用 Pandas 的 drop_duplicates() 函數刪除重復行,使用 Pandas 的 set_index() 函數設置列索引。

清洗格式:使用 Pandas 的 str.lower() 和 str.upper() 函數將字符串轉換為小寫和大寫。

清洗約束:使用 Pandas 的 fillna() 函數填充缺失值,使用 Pandas 的 ffill() 和 bfill() 函數填充前導零,使用 Pandas 的 where() 函數設置約束條件。

清洗分類變量:使用 Pandas 的 categorical() 函數創建分類變量,使用 Pandas 的 astype() 函數將分類變量轉換為指定類型。

清洗日期時間:使用 Pandas 的 to_datetime() 函數將日期時間轉換為指定格式的日期時間,使用 Pandas 的 astype() 函數將日期時間轉換為指定類型。

清洗數據庫:使用 Pandas 的 read_sql() 函數讀取數據庫,使用 Pandas 的 to_sql() 函數將數據寫入數據庫。

清洗數據:使用 Pandas 的 to_numpy() 函數將數據轉換為 NumPy 數組,使用 Pandas 的 to_csv() 函數將數據寫入 CSV 文件。

這些是一些常見的數據清洗方法,根據具體的數據分析或應用需求,可以選擇適合的方法進行清洗。

本文標題:#如何定義數據清洗?數據清洗對象#,宏鵬發布于北大青鳥魯廣校區。如何定義數據清洗?數據清洗的作用。數據清洗是指對數據進行預處理、轉換、集成、變換、填充、刪除等操作,以滿足特定的數據分析或應用需求。以下是一些常見的數據清洗方法

專業老師指導

專業老師指導

趙老師

從事IT教育培訓十年有余,致力于幫助廣大學子找到適合自己的專業。

培訓咨詢客服

培訓咨詢客服

陳老師

IT培訓專業客服,用自己的真誠解決了無數學子的困惑。

本文地址:http://www.jbndzb.cn/wenda/dsj/6538.html

大家都在看的大家都在看的大數據

熱門課程

更多>>
  • 數據加載中...
7天免費試學

7天課程免費試學

實戰學習干貨限時領取

行業解讀+大咖授課+項目實操
10年以上業內強師集結,手把手帶你蛻變精英!

點我咨詢
×
在線咨詢更多問題

如您有任何疑問
在線咨詢隨時為您解答或撥打咨詢熱線:13125006136

×
  • 姓 名*
  • 手 機*
  • QQ號/微信號
  • 所報學科 *
  • 其他備注
  • 驗證碼 獲取驗證碼 *
  • 溫馨提示:請保持手機暢通,咨詢老師將為您提供專屬的一對一報名服務。

超碰蝌蚪窝_樱桃直播的广告视频_欧美性生给视频_日韩天天摸天天澡天天爽视频